用Docker Compose部署n8n，看完这篇就会了（已装Docker Desktop版）

既然已经搞定了Docker Desktop，那部署n8n真的没想象中复杂——不用敲一堆命令，不用配置复杂的环境，一个Compose文件就能搞定。我上周刚帮朋友部署过，全程10分钟不到，连他这种电脑小白都学会了，你肯定也行。

第一步：先建个Compose文件，就像写个小配置单

不管是Windows还是Mac，先找个你记得住的文件夹（比如桌面建个“n8n部署”文件夹），然后在里面新建一个叫docker-compose.yml的文件（注意后缀是yml，不是txt）。这个文件就像给Docker的“指令单”，告诉它怎么跑n8n。

我给你写了个最简单的模板，直接复制进去就行：

version: '3.8'
services:
  n8n:
    image: n8nio/n8n:latest
    ports:
      - "5678:5678"
    volumes:
      - n8n_data:/home/node/.n8n
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - N8N_DEFAULT_LANGUAGE=zh-CN
volumes:
  n8n_data:

别嫌我啰嗦，得给你解释下这里面的每一行——毕竟懂了才不会踩坑：

image：用的是n8n官方的最新镜像，保证能拿到最新功能和bug修复；
ports：把容器里的5678端口映射到你电脑的5678端口，这样你在浏览器输localhost:5678就能访问n8n了；
volumes：这是最关键的！创建了一个叫n8n_data的“数据卷”，用来存n8n的工作流、设置、用户数据——就算你重启容器或者更新n8n，这些数据也不会丢；
environment：设置了两个环境变量，TZ是时区（改成上海时区，不然n8n显示的时间会和你电脑差8小时），N8N_DEFAULT_LANGUAGE是默认语言（改成中文，用着更顺手）。

第二步：运行命令，让Docker帮你启动n8n

文件写好后，打开命令行工具——Windows用PowerShell（在文件夹里按住Shift右键，选“在此处打开PowerShell窗口”），Mac用终端（直接拖文件夹到终端图标上）。然后输入这行命令：

docker-compose up -d

等个10秒左右，你会看到“Creating n8n... done”之类的提示，这就说明n8n启动成功了！

对了，要是你用的是新版本的Docker Desktop（比如2023年之后的），可能需要把命令改成docker compose up -d（去掉横杠），不过两种写法都能用，放心试。

第三步：验证一下，看看能不能访问n8n

打开浏览器，输localhost:5678（要是你改了ports里的主机端口，就用你改的那个，比如localhost:8080），这时候应该会看到n8n的登录页面——第一次用需要创建一个账号，设置个密码（记好，别丢了），然后就能进入n8n的主界面了。

要是没看到登录页面，别急，先检查这两点：

是不是端口被占用了？比如你电脑上有其他程序用了5678端口，这时候可以把Compose文件里的ports改成8080:5678，然后重新运行docker-compose up -d；
是不是容器没启动？打开Docker Desktop，在“容器” tab里看看n8n的状态，要是显示“运行中”就没问题，要是“停止”了，点一下“启动”就行。

一些你可能需要的小技巧

更新n8n：要是想用到最新功能，只需要运行docker-compose pull n8n，然后docker-compose restart n8n，就能把n8n更到最新版本；
备份数据：因为数据存在n8n_data这个数据卷里，你可以用Docker Desktop的“数据卷” tab，找到n8n_data，然后点“导出”，就能把数据备份到电脑上；
查看日志：要是遇到问题（比如容器启动不了），可以运行docker-compose logs n8n，看看日志里的错误信息，一般都能找到解决办法（比如权限问题、端口冲突）。

其实到这里，n8n已经部署好了，你可以开始试试创建第一个工作流——比如定时给微信发消息，或者自动同步数据库里的数据，n8n的可视化编辑器特别好用，拖拖拽拽就能做，比写代码方便多了。

对了，要是你还有什么问题，比如想连接数据库、设置反向代理（让外网能访问n8n），可以评论区问我，我再给你写篇教程。

最后说一句：n8n是开源的，完全免费，用来做工作流自动化真的香——比如我现在用它自动同步公众号粉丝数据到Excel，每天省了半小时，你也赶紧试试吧！

要是觉得这篇教程有用，别忘了转发给你身边需要的朋友，大家一起高效起来～

如果你觉得麻烦，你可以使用Docker Desktop图形化的方式来安装：https://www.aigc1.com/doc/1070

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